市场调研公司Gartner稍早前提出了2017年十大科技战略趋势预测,分别为:人工智能与高阶机器学习、智能APP、智能化事物(Intelligent Things)、虚拟与增强现实、数字孪生(Digital Twins)、区块链(Blockchain)和分布式账本、会话系统、网格APP和服务架构(MASA)、数字技术平台、自适应安全架构。
这些具有实质突破性潜力的科技战略趋势将在接下来的五年内发挥其广泛的影响力,展现出高速的增长势头。Gartner副总裁暨院士David Cearley指出,这十大科技战略趋势呈现了智能化数位网格的发展趋势。十大趋势中的前三个围绕着“智能无所不在”而开展,包括数据科学技术的发展方向,以及先进机器学习和人工智能如何建构基于智能物理和软件的系统,从而实现编程学习和适应等过程。
接下来的三个趋势聚焦在数字世界,以及物理和数字世界如何更加紧密的联击。最后四个趋势则集中在可提供智能数字网格网络所需要的平台和服务上。
人工智能与先进机器学习
人工智能(AI)和先进的机器学习(ML)是由许多技术所组成,如深度学习、神经网络、自然语言处理(NLP)等等。这些先进的技术较传统基于规则的算法更加先进,其创建的系统能够了解、学习、预测、适应和潜在地进行自主操作。这就是令赋予智能机器“智能化”的关键。
人工智能和先进机器学习推动了一系列智能化的科技发展,包含机器人、自动驾驶汽车,消费电子等物理设备,以及虚拟个人助手(VPA)、智能顾问等应用程序和服务等。这些方案都将带来全新的智能化APP和智能设备,同时让更广泛的网格设备和现有的软件及服务解决方案搭载嵌入式智能。
智能APP
包括虚拟个人助手(VPA)在内的智能APP都可实现一定的功能,帮助人们更高效地进行日常工作。其他的智能APP还包括专门用于销售和客户服务工作的虚拟客户助理(VCA)等,这些智能APP很可能改变人们的工作场所和工作性质。Cearley认为,接下来十年内几乎每一个app都将包含一定程度的人工智能,这将形成长期趋势,不断推动人工智能和机器学习在APP和服务领域的发展。
智能化事物(Intelligent Things)
智能化事物意指超越严格的编程模型而开发及应用人工智能和机器学习,和周围环境或他人以更加先进的行为自然地互动。智能化事物的代表包括无人机、自动驾驶汽车和智能家电,这些设备正逐渐渗透到人类的生活之中。
虚拟现实与增强现实(VR/AR)
包含虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在内的沉浸式技术将改变人与人和人与软件系统之间的互动形式。2021年消费和企业市场都将迎来身历其境的内容和应用。VR和AR功能将与数字网格整合,设备将可形成更加无缝的系统来传送信息流,最终将能为用户提供超个人化以及相关的APP和服务。可穿戴式设备、物联网以及遍布各地的感测器则将让这些沉浸式体验更加完整。
数字孪生(Digital Twin)
数字孪生是一种动态软件或物理模型,或是依赖于传感器的数据来了解其状态、响应变化、提高操作性和附加价值的系统。数字孪生包含元元数据(如类别、组成和结构);条件或状态(如位置和温度);事件数据(如时间序列);以及分析(如算法和规则)等等。未来3-5年内数字孪生的影响将持续扩大,更多组织将使用数字孪生技术进行设备服务的主动维修和规划、进行制造时程的计划、工厂运营、预测设备故障或提高运营效率,以及强化产品开发等。
区块链和分布式账本
区块链是分布式账本的一种。每一个区块会被链接到过去的区块并使用加密的信任和保障机制在P2P网络之做记录。区块链和分布式账本普遍被认为将能改变许多产业的运作模式因而受到高度关注,尽管目前主要应用在金融服务业,但未来在音乐发行、身分注册、权利注册和供应链等领域也可望出现大规模应用。
会话系统
目前的会话接口主要集中在聊天机器人和带麦克风功能的设备,如智能手机、平板电脑、个人电脑、汽车的扬声器等。然而,数字网格还包含了更广大的终端设备,能让人们访问应用程序、存取信息或与他人互动,实现社群、政府或企业的业务。未来设备的网格网络将超越传统的台式机和众多现有设备,将能覆盖全人类社会的各种终端并让人们能通过它们进行互动。未来随着设备网格网络的发展,连接的模型将不断扩大,更大规模的设备之间的合作互动将创造崭新的、连续的数字体验环境。
网格APP和服务架构(MSMA)
在网格APP和服务架构(mesh app and service architecture, MASA)中,移动APP、网络APP、桌面应用和物联网APP都将连接到更广大的网格网络中,通过后端服务创建一个用户的应用程序入口。这种架构将整合多层次和跨组织边界的API,并在服务的灵活性和可扩展性,以及服务的组成和可重用性等需求之间取得平衡。
数字技术平台
数字技术平台提供了基础的数字业务构建模块,将成为数字业务的关键推动者。Gartner已经定义出五个可推动新兴商数位商业模式的重点,包括信息系统、客户体验、分析和智能、物联网、以及商业生态系统。未来每一个组织都将混合采用这五个数字技术平台。
自适应安全架构
针对安全应用,智能数字网格和相关的数字技术平台以及应用架构正在建构一个更加复杂的环境。Cearley指出,这些安全技术应作为保障物联网平台的安全基础。监控用户和行为是一个关键的补充,特别是需要在物联网的情况下。然而,对许多IT安全专业人士来说,物联网边缘也意味着新的漏洞,经常需要新的工具和处理程序。
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